我需要一个 Hamibot 脚本：截图屏幕上显示的快递... · 问答

Hamibot 原生 API 暂未提供直接解码条形码图片的接口。快递单条形码下方通常都会印有对应的数字单号，因此最稳定且高效的实现方式是：通过内置 OCR 识别该区域的文字，再使用正则表达式提取单号并写入剪贴板。

以下为你提供完整脚本，代码已严格适配 Hamibot 的 Rhino 1.7.15 引擎（无箭头函数、无默认参数）：

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
if (!requestScreenCapture()) {
    toastLog('未授予屏幕截图权限，脚本已退出');
    hamibot.exit();
}

sleep(1000);
toastLog('开始截屏...');
var img = captureScreen();

// 最佳实践：建议裁剪条形码及下方数字区域，可大幅提升识别准确率与速度
// 参数格式：[x, y, width, height]，请根据你实际屏幕布局调整
// var regionImg = images.clip(img, 100, 800, 880, 300);
// var targetImg = regionImg ? regionImg : img;
var targetImg = img;

toastLog('开始识别文字...');
var ocrResult = ocr.recognizeText(targetImg);

if (ocrResult) {
    // 快递单号通常为 10~20 位的数字或数字字母组合
    // 你可根据常用快递（如顺丰、中通、京东等）的格式调整正则表达式
    var pattern = /[A-Za-z0-9]{10,20}/;
    var matchResult = ocrResult.match(pattern);
    
    if (matchResult) {
        var trackingNumber = matchResult[0];
        setClip(trackingNumber);
        toastLog('识别成功，单号已复制到剪贴板: ' + trackingNumber);
        log('快递单号: ' + trackingNumber);
    } else {
        toastLog('未匹配到符合格式的单号，原始结果: ' + ocrResult);
        log('原始OCR结果: ' + ocrResult);
    }
} else {
    toastLog('OCR 识别失败或未返回结果');
}

hamibot.exit();

关键说明与最佳实践

权限与截图：requestScreenCapture() 是必要前置步骤。首次运行会弹出系统授权提示，需手动允许。
区域裁剪优化：脚本中注释了 images.clip() 用法。全屏识别容易受到界面其他文字干扰，裁剪出条形码及下方数字区域可显著提升识别成功率和执行速度。
正则表达式适配：/[A-Za-z0-9]{10,20}/ 覆盖主流快递单号格式。若你只处理纯数字单号，可改为 /\d{10,20}/；若固定使用某家快递，建议根据其官方单号规则收紧正则，避免误识别。
识别环境要求：OCR 对清晰度敏感。确保屏幕亮度适中、条形码区域无遮挡、无严重反光或模糊。若识别不稳定，可在截图前增加 sleep(500) 等待界面渲染完成。
剪贴板操作：setClip() 为 Hamibot 内置方法，执行后系统剪贴板即被覆盖，可直接在其他应用中粘贴使用。

如需针对特定快递界面调整裁剪坐标或正则规则，你可以提供具体截图布局或单号格式，我会为你进一步优化脚本参数。

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关键说明与最佳实践