回答
Hamibot 支持通过 UI 自动化、OCR 识别与网络请求实现界面交互,但官方并未提供现成的“自动搜题答题”通用脚本。该类功能高度依赖目标应用的界面结构、反自动化策略以及题库数据源,且若用于正式考试、作业提交或受版权保护的平台,可能违反相关服务条款或学术规范。建议你仅将自动化能力用于合法合规的学习练习场景。
如果你希望基于 Hamibot 开发用于公开练习类应用的辅助脚本,可参考以下技术路径与最佳实践:
-
权限与环境准备
- 进入手机「设置」→「无障碍」→ 开启 Hamibot 的无障碍服务。
- 进入「设置」→「应用管理」→ Hamibot → 授予“后台弹出界面”权限。
- 权限未授予时,脚本会因无法读取界面而直接提示“运行结束”。
-
核心实现逻辑
- 题目提取:使用
text()、className()或id()选择器定位题目区域。若界面为图片形式,可调用ocr()或captureScreen()结合第三方 OCR 服务提取文本。 - 数据查询:通过
http.get()或http.post()请求合规的公开题库接口,解析返回的 JSON 数据。 - 答案回填:根据解析结果,使用
click()、setText()或desc()选择器完成选项勾选或答案输入。 - 稳定性优化:添加
waitFor()、sleep()及网络超时重试机制,避免界面未加载完成导致操作失败。
- 题目提取:使用
-
示例代码框架
(注意:Hamibot 使用 Rhino 1.7.15 引擎,不支持箭头函数、默认参数等 ES6+ 语法,请严格使用 ES5 写法)
// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
auto.waitFor();
auto.setMode("fast"); // 启用控件缓存提升查找速度
// 示例:定位题目文本(需根据实际应用调整选择器)
var questionNode = textMatches(/.*[??].*/).findOne(3000);
if (questionNode) {
var question = questionNode.text();
// 调用合规 API(需替换为实际可用接口)
var res = http.get("https://api.example.com/search?q=" + encodeURIComponent(question));
if (res.statusCode === 200) {
var data = JSON.parse(res.body.string());
// 假设返回格式为 { answer: "A" }
if (data && data.answer) {
// 根据答案文本或描述点击对应选项
click(data.answer);
}
}
}
- 开发建议
- 避免使用固定坐标点击,优先使用文本、ID 或描述选择器以适配不同机型与分辨率。
- 网络请求需处理异常状态码与空响应,防止脚本因接口波动崩溃。
- 若目标应用频繁更新 UI,建议使用
ui()模式配合auto()进行动态控件监听。 - 所有自动化操作需遵守目标平台的使用协议,不得绕过付费墙、验证码或安全验证机制。
如需针对特定合法练习应用进行脚本结构设计与调试指导,可提供应用名称、界面截图描述或具体交互流程,我将为你提供符合 Hamibot 规范的实现方案。
ℹ️ 内容由 AI 生成,可能不准确,请注意核实