答案搜题，全智能 · 问答 · Hamibot 安卓自动化工具

你提到的“答案搜题，全智能”通常是指通过自动化流程实现：截取题目区域 → 识别/上传题目 → 调用外部搜题或大模型接口 → 自动回填答案。Hamibot 本身提供屏幕截图、UI 控件定位、网络请求与图像匹配能力，可作为自动化执行层。完整实现需结合第三方 OCR 或搜题 API。

实现路径

申请截图权限并捕获题目区域
使用 UiSelector 或 findImage 精准定位题目与输入框
通过 http 模块将图片发送至外部接口
解析返回结果并自动填入目标控件
加入延时、重试与异常处理，提升稳定性

示例代码（Rhino 1.7.15 兼容）

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
if (!requestScreenCapture()) {
    toastLog("未授予屏幕截图权限");
    hamibot.exit();
}
sleep(1000);

// 截取全屏或指定区域
var img = captureScreen();
if (!img) {
    toastLog("截图失败");
    hamibot.exit();
}

// 替换为实际可用的搜题/OCR 接口
var apiUrl = "https://api.example.com/v1/search";
var res = http.postMultipart(apiUrl, {
    image: img,
    token: "你的接口密钥"
});

if (res.statusCode == 200) {
    var json = res.body.json();
    var answer = json.data.answer;
    toastLog("获取到答案: " + answer);

    // 使用 UiSelector 定位输入框并填入
    var input = className("EditText").textContains("输入答案").findOne(3000);
    if (input) {
        input.setText(answer);
    } else {
        toastLog("未找到输入框");
    }
} else {
    toastLog("接口请求失败，状态码: " + res.statusCode);
}

img.recycle();

关键注意事项

Hamibot 使用 Rhino 1.7.15 引擎，禁止使用箭头函数、默认参数、let/const 等 ES6+ 语法，示例已做兼容处理。
“全智能”依赖外部接口的识别准确率与题库覆盖度，Hamibot 仅负责自动化调度与 UI 交互。
部分应用会检测自动化操作或限制截图，建议通过 textStartsWith()、descContains() 等选择器组合提高控件定位鲁棒性，并加入 sleep() 随机延时。
请遵守目标平台用户协议及相关法律法规，避免用于考试作弊或侵权场景。

如果你能提供具体目标 App 的界面结构（如控件层级、题目区域坐标或特征文本），我可以为你补充更精确的 UiSelector 定位方案或 findImage 找图策略。

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