启动多个线程本身不会直接导致 Hamibot 无法运行，但如果线程管理不当，可能会引发脚本卡死、资源冲突或主线程阻塞等问题，从而表现为“Hamibot 无法运行”。以下是常见原因及解决方案：

常见原因

线程竞争资源
多个线程同时操作 UI 或共享变量（如全局变量、文件读写），未加同步控制，导致数据混乱或死锁。
大量并发线程耗尽系统资源
同时启动过多线程（例如几十个），占用大量内存和 CPU，设备变慢甚至 ANR（Application Not Responding）。
子线程中调用不支持的 API
某些 Hamibot API（如控件操作 click(), setText() 等）必须在主线程执行。在子线程中直接调用会失败或无响应。
未正确处理线程生命周期
线程无限循环且没有退出条件，或未妥善捕获异常，导致线程挂起或崩溃。

解决方案

✅ 1. 避免在子线程中操作 UI

所有涉及界面交互的函数必须在主线程运行。你可以使用 threads.shutDownAll() 和任务队列机制，或将结果传递回主线程处理。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
// 错误示例：在子线程中点击按钮（禁止）
threads.start(function () {
    click("确认"); // ❌ 可能无效或报错
});

// 正确做法：通过标志位通知主线程执行
var shouldClick = false;

threads.start(function () {
    sleep(2000);
    shouldClick = true;
});

while (true) {
    if (shouldClick) {
        click("确认");
        shouldClick = false;
    }
    sleep(100);
}

✅ 2. 限制并发线程数量

使用线程池或手动控制最大并发数，避免创建过多线程。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
const MAX_THREADS = 3;
var activeThreads = 0;
var lock = threads.lock();

function runWithLimitedConcurrency(task) {
    lock.enter();
    while (activeThreads >= MAX_THREADS) {
        lock.wait();
    }
    activeThreads++;
    lock.leave();

    threads.start(function () {
        try {
            task();
        } finally {
            lock.enter();
            activeThreads--;
            lock.notify();
            lock.exit();
        }
    });
}

// 使用示例
for (var i = 0; i < 10; i++) {
    runWithLimitedConcurrency(function () {
        log("线程执行任务");
        sleep(3000);
    });
}

✅ 3. 统一异常处理，防止线程静默崩溃

threads.start(function () {
    try {
        // 你的逻辑
    } catch (e) {
        log("子线程错误:", e);
    }
});

✅ 4. 使用 `threads.exec()` 替代原始线程（推荐）

threads.exec() 支持返回值和超时控制，更安全易管理。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
var result = threads.exec(function () {
    return "来自子线程的结果";
}, 5000); // 超时 5 秒

if (result && result.result !== undefined) {
    log(result.result); // 输出结果
}

最佳实践建议

单个脚本通常不需要超过 3~5 个并发线程。
尽量用事件驱动或轮询代替多线程抢资源。
若需长期后台运行，请确保设备省电策略已关闭（参见保持 Hamibot 运行）。
调试时打开日志输出，观察哪个线程引起问题。

如果你遇到具体错误信息（如闪退、脚本停止、点击无效等），可以提供现象细节，我可以进一步分析定位。

补充回答 1

threads.exec() 是 Hamibot 提供的一个高级线程执行方法，用于在子线程中运行函数并获取其返回值，支持超时控制和异常捕获。相比直接使用 threads.start()，它更安全、易于管理，适合需要“启动任务 → 等待结果”的场景。

方法签名

var result = threads.exec(func, [timeout], [...args])

func <Function>：要在子线程中执行的函数。
timeout <Number?> 可选：等待结果的最长时间（单位毫秒）。如果省略，默认为 0（即无限等待）。
...args <Any> 可选：传递给函数的参数。
返回值 <Object>：
- result：子线程函数的返回值（成功执行时）。
- error：若函数抛出异常，该字段包含错误对象。
- timedOut：布尔值，表示是否超时。

⚠️ 注意：threads.exec() 会阻塞当前线程直到任务完成或超时。

基本用法示例

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
// 计算1到10000的和，并在主线程接收结果
var task = function () {
    var sum = 0;
    for (var i = 1; i <= 10000; i++) {
        sum += i;
    }
    return sum;
};

var result = threads.exec(task, 5000); // 最多等待5秒

if (result.timedOut) {
    toast("任务超时");
} else if (result.error) {
    toast("发生错误：" + result.error);
} else {
    toast("计算结果：" + result.result);
}

传参示例

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
function add(a, b) {
    return a + b;
}

var result = threads.exec(add, 3000, 100, 200);

if (!result.timedOut && !result.error) {
    log("100 + 200 =", result.result); // 输出: 300
}

异常处理示例

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
var riskyTask = function () {
    throw new Error("模拟出错");
};

var result = threads.exec(riskyTask, 2000);

if (result.error) {
    log("捕获到错误:", result.error.message); // 输出: 模拟出错
}

超时控制示例

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
var longRunningTask = function () {
    sleep(10000); // 模拟耗时操作
    return "完成";
};

var result = threads.exec(longRunningTask, 3000); // 设置3秒超时

if (result.timedOut) {
    log("任务超时，未完成");
}

使用建议与限制

✅ 推荐用于有明确返回值的任务，如数据计算、网络请求封装等。
❌ 不要用于长期运行或无限循环的任务（会导致调用线程一直阻塞）。
❌ 子线程中不能调用任何 UI 相关 API（如 click, setText, toast 等），否则可能无效或报错。
✅ 若需反馈进度或中间状态，推荐使用 events 或共享变量 + 锁机制。
✅ 所有参数必须是可序列化的类型（基本类型、普通对象、数组等），避免传入函数或闭包引用。

对比 threads.start()

特性	`threads.exec()`	`threads.start()`
是否阻塞调用者	是	否
是否能获取返回值	是	否（需手动通信）
是否支持超时	是	否
是否自动回收资源	是	需手动管理
适用场景	短期任务、函数求值	长期运行、后台服务

如果你需要非阻塞方式执行带结果回调的任务，可以结合 events 或 Handler 实现事件驱动模型。但对于大多数简单异步任务，threads.exec() 是最简洁安全的选择。

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