Hamibot 目前并不支持真正的双线程并行执行，其运行环境基于 Rhino 引擎，JavaScript 代码在单一线程中执行。你提到的“双线程”可能是指使用了 setInterval 或多个定时任务模拟并发行为。

在使用多个 setInterval 的情况下，随着定时器增多和脚本逻辑复杂化，内存占用会上升，主要原因是：

定时器持续持有变量引用，导致无法被回收。
多个定时任务频繁执行，造成事件堆积。
脚本未及时清理无用对象或未释放资源。

优化建议如下：

1. 减少不必要的 `setInterval`

每个 setInterval 都会创建一个后台任务，增加运行负担。优先考虑是否可以用 setTimeout 递归调用替代，便于控制生命周期。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/

var timer = setInterval(function () {
    // 执行任务
    if (/* 满足结束条件 */) {
        clearInterval(timer); // 及时清除
    }
}, 5000);

务必在不需要时调用 clearInterval 清理定时器，避免内存泄漏。

2. 合并同类任务

将多个小任务合并为一个定时器处理，减少定时器数量。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/

setInterval(function () {
    taskA();
    taskB();
    taskC();
}, 3000);

比分别用三个 setInterval 更节省资源。

3. 避免闭包中的大对象引用

不要在 setInterval 回调中长期持有大量数据或 UI 对象，防止 GC 无法回收。

// ❌ 错误示例：持续引用大数据
var bigData = largeArray(); 
setInterval(function () {
    console.log(bigData[0]); // bigData 一直存在
}, 2000);

应尽量缩小作用域，或只保留必要引用。

4. 使用模块化与函数封装

将逻辑拆分为独立函数，执行完后局部变量可被及时释放。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/

function runTask() {
    var temp = "临时变量";
    // 任务完成后，temp 会在函数退出后被回收
}
setInterval(runTask, 5000);

5. 主动释放资源

不再使用的变量设为 null。
解除事件监听（如使用无障碍服务时注意）。
脚本结束前调用 hamibot.exit() 并清理所有定时器。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/

var id1 = setInterval(task1, 2000);
var id2 = setInterval(task2, 3000);

// 结束时
clearInterval(id1);
clearInterval(id2);
hamibot.exit();

6. 控制脚本频率

避免过于频繁地执行操作（如每 100ms 执行一次），推荐最小间隔不低于 500ms，除非必要。

7. 分离长时间运行脚本

如果功能复杂，建议将不同任务拆分为多个脚本，通过 launchApp 或事件通信方式协作运行，降低单个脚本内存压力。

总结

优化核心是：

减少定时器数量
及时清理资源
避免长时变量引用
合理设计执行频率

这样可以显著降低 Hamibot 运行时的内存占用，提升稳定性。

补充回答 1

在 Hamibot 中，可以通过 events.broadcast 实现多个脚本之间的事件通信与协作运行。events.broadcast 是一个全局共享的 EventEmitter，所有正在运行的脚本都可以监听或发送广播事件，从而实现跨脚本通信。

✅ 使用步骤

1. 发送广播事件

在一个脚本中使用 events.broadcast.emit(eventName, ...args) 发送事件。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/

// 发送一个名为 'task_done' 的事件，并携带数据
events.broadcast.emit('task_done', 'login_completed', true);

2. 监听广播事件

在另一个脚本中使用 events.broadcast.on(eventName, callback) 来监听该事件。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/

// 监听 task_done 事件
events.broadcast.on('task_done', function (taskName, success) {
    toast('收到任务完成通知: ' + taskName + ', 成功: ' + success);
    
    if (taskName === 'login_completed' && success) {
        // 触发后续操作
        startMainTask();
    }
});

// 保持脚本运行（避免立即退出）
setInterval(() => {}, 1000);

🧩 实际协作示例：登录脚本 + 主任务脚本

假设你有两个脚本：

脚本A：负责模拟登录操作。
脚本B：等待登录完成后执行主任务。

脚本A：登录完成后发送通知

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/

auto.waitFor();

// 模拟登录流程...
toast("开始登录...");
sleep(5000); // 模拟耗时操作

// 登录成功后广播通知
events.broadcast.emit('login_success', {
    account: 'user123',
    time: new Date().toLocaleString()
});

hamibot.exit(); // 退出当前脚本

脚本B：监听登录成功并继续执行

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/

auto.waitFor();

// 监听登录成功的广播
events.broadcast.on('login_success', function (data) {
    toast("登录成功，账号：" + data.account + "，时间：" + data.time);
    startMainWork(); // 执行主任务
});

function startMainWork() {
    // 主业务逻辑
    toast("启动主任务...");
    // ...
}

// 保持脚本存活以接收事件
setInterval(() => {}, 1000);

只要两个脚本都处于运行状态，就能通过广播进行通信。

⚠️ 注意事项

脚本必须正在运行才能接收到事件
如果目标脚本未启动或已结束，则无法收到广播。
事件是异步的
广播发出后不会阻塞，也不会确认对方是否处理。

避免重复监听
多次调用 on 会注册多个监听器，建议在合适时机使用 off() 解除：

var listener = function () { ... };
events.broadcast.on('event', listener);
// 之后移除
events.broadcast.off('event', listener);

不要传递函数或复杂对象
参数应为可序列化的数据类型（如字符串、数字、普通对象），避免传入函数、锁、线程等。

✅ 最佳实践建议

将公共事件名称统一定义为常量，避免拼写错误。
脚本启动时先注册监听，再执行其他逻辑。
关键任务完成后及时发送状态通知，提高协作效率。

通过 events.broadcast，你可以轻松实现多脚本协同工作，替代“多线程”场景下的通信需求，同时降低内存压力和逻辑耦合度。

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