在代码中添加 toastLog 函数即可实现打印效果，以下是修改后的代码：

// 启动中国银河证券APP，先确保应用唤起
launchApp('中国银河证券');
// 打印成功启动应用信息
toastLog("成功启动应用");
// 等待 8 秒，给应用启动和弹窗加载留时间
sleep(8000);

功能说明

• toastLog("成功启动应用") 会同时触发：
  1. 屏幕显示气泡提示
  2. 控制台输出日志（可通过 Hamibot 的日志面板查看）
• 该方法符合 Hamibot 的异步执行特性，无需额外处理阻塞问题

文档地址 https://docs.hamibot.com/

补充回答 1

以下是添加判断并点击X图标的功能代码：

// 请求截图权限
if (!requestScreenCapture()) {
    toastLog("需要截图权限才能执行检测");
    hamibot.exit();
}

// 启动中国银河证券APP
launchApp('中国银河证券');
toastLog("成功打开应用");
sleep(8000); // 等待应用启动

// 截图检测X图标
var img = captureScreen();
// 查找红色X图标（示例颜色值#FF0000）
var p = images.findColor(img, "#FF0000", {
    threshold: 4 // 颜色相似度容差
});

if (p) {
    toastLog("检测到X图标，正在点击关闭");
    click(p.x, p.y);
} else {
    toastLog("未检测到X图标");
}

实现说明

1. 权限处理：新增截图权限请求，避免无权限导致的脚本异常
2. 颜色检测：
   • 使用 images.findColor 检测红色#FF0000作为示例
   • 可根据实际图标颜色修改颜色值（建议用吸色器获取准确颜色）
3. 阈值控制：threshold=4 允许±4的RGB误差，提高容错性
4. 执行逻辑：
   • 检测到图标时输出提示并点击
   • 未检测到时继续执行后续逻辑

扩展建议

1. 区域限定：若X图标在固定位置，可通过region: [x, y, w, h]限定查找范围
2. 多颜色检测：若X由多种颜色组成，可用findMultiColors检测复合特征
3. 循环检测：需持续检测时可包裹setInterval循环

文档地址 https://docs.hamibot.com/

补充回答 2

// 请求截图权限（必须在脚本开头调用）
if (!requestScreenCapture()) {
    toastLog("截图权限未授权，退出脚本");
    hamibot.exit();
}

// 启动中国银河证券APP
launchApp('中国银河证券');
toastLog("成功启动应用");
sleep(8000); // 等待应用启动

// 截图检测X图标（需要根据实际图标调整参数）
var img = captureScreen();
// 查找红色X图标（示例颜色值#FF0000，需替换为真实颜色值）
var p = images.findColor(img, "#FF0000", {
    region: [0, 0, device.width, device.height], // 全屏检测
    threshold: 4 // 颜色相似度容差
});

if (p) {
    toastLog("检测到X图标，坐标("+p.x+","+p.y+")");
    click(p.x, p.y);
    sleep(1000); // 等待关闭动画
} else {
    toastLog("未检测到X图标");
}

实现说明

1. 权限处理：强制要求截图权限，否则直接退出脚本
2. 颜色检测：
   • 使用 #FF0000 红色作为示例值（实际需用吸色器获取）
   • region 参数可限制查找区域，提高效率
   • threshold 调整容差值（0-255，值越精确匹配越严格）
3. 坐标处理：点击检测到的图标坐标并添加1秒等待
4. 调试建议：
   • 建议通过 img.save("/sdcard/x_icon.png") 保存截图分析
   • 可用 images.writeImage("/sdcard/screen.png", img) 保存当前屏幕图像

优化方向

1. 图像匹配（需提供模板图片）：

   var template = images.read("/sdcard/x_icon.png");
   var p = images.findImage(img, template, {
       threshold: 0.8 // 相似度阈值
   });
   

2. 多点检测：检测多个颜色点提高准确性
3. AI识别（需购买专业版）：使用 ocr.recognize() 识别特定图形

文档地址 https://docs.hamibot.com/