在 Hamibot 的控件查找机制中，findOne(100) 设置的 100ms 是等待控件出现的总超时时间。但是，如果目标控件没有立即出现，Hamibot 会持续尝试查找，直到达到指定的超时时间。因此，如果你观察到实际耗时超过 1000ms，可能是因为以下原因：

原因分析

1. 页面跳转延迟：页面跳转后需要一定时间加载控件，而 findOne(100) 的等待时间较短，可能导致函数在控件尚未出现前就超时返回 null。
2. 界面刷新缓慢：部分应用在跳转后需要更多时间渲染界面，导致控件未及时出现在 UI 树中。
3. 深度优先搜索（DFS）影响：findOne() 使用 DFS 算法遍历控件树，如果目标控件位于较深的层级或控件树复杂，会导致查找速度变慢。

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如何优化控件查找效率？

1. 延长超时时间

为了确保控件有足够的时间加载，你可以将 findOne() 的超时时间设置得更长，例如：

var button = text("按钮文本").findOne(5000); // 等待最多 5 秒钟

2. 限制查找区域范围

Hamibot 提供了 boundsInside(left, top, right, bottom) 方法，可以限制控件查找的区域范围，从而提高查找效率。通过缩小查找范围，减少不必要的控件扫描，加快定位速度。示例代码如下：

// 指定查找区域为屏幕中间的部分区域
var button = text("按钮文本")
    .boundsInside(0, 500, 1080, 1500) // 左上角 (0, 500)，右下角 (1080, 1500)
    .findOne(5000);

请根据实际屏幕分辨率调整 boundsInside() 的参数值。

3. 使用 waitFor() 替代 findOne()

如果你希望脚本在控件出现后立即执行操作，而不是反复查找，可以使用 waitFor() 函数。该方法会持续等待直至控件出现，且性能优于 findOne()。

text("按钮文本").waitFor(); // 等待控件出现
var button = text("按钮文本").findOnce();

4. 优化控件选择器

尽量使用唯一标识控件的属性，如 id() 或 desc()，而非 text()，因为文本内容可能重复或被多语言支持干扰。示例：

var button = id("com.example:id/unique_button").findOne(5000);

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总结

• 控件查找速度受页面加载时间和查找算法的影响。
• 使用 boundsInside(left, top, right, bottom) 可以限制查找区域，提高效率。
• 对于复杂的控件结构，建议优化选择器条件并合理设置超时时间。

如果以上方法仍无法满足需求，可以发送邮件到 support@hamibot.cn 获取进一步技术支持。

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补充回答 1

这种情况通常与 Hamibot 的控件查找机制和页面刷新频率有关。即使你肉眼看到按钮已经出现，Hamibot 也不能立即识别它，原因如下：

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1. 控件树更新延迟

• Android 系统并不是实时将 UI 更新到控件树中，而是有一定的刷新间隔（通常是 16ms 左右）。
• requestScreenCapture() 和控件查找依赖的 UiAutomator 服务获取的是系统快照版本的 UI 树，并非实时画面。
• 页面虽然看起来加载完成，但控件树可能还没有完全同步新的状态。

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2. 控件查找是异步过程

• 每次调用类似 text("按钮").findOne() 时，Hamibot 都会触发一次完整的 UI 树检索和匹配操作。
• 这个过程需要一定时间（几毫秒到几十毫秒），尤其是在控件结构复杂或嵌套较多的情况下。
• 即使控件已经在界面上渲染出来，也需要等到 Hamibot 下一次扫描 UI 树才能发现它。

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3. 查找策略是深度优先搜索（DFS）

• findOne() 使用 DFS（深度优先搜索）遍历控件树。
• 如果目标控件位于较深层级或在控件树靠后的位置，就可能出现“先看到再找到”的情况。
• 控件在视觉上出现后仍需等待若干轮查找才会被命中。

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4. 脚本执行和 UI 刷新不同步

• 脚本逻辑是线性的，而 Android 的界面更新是非连续的。
• 在跳转后的瞬间调用 findOne()，可能刚好错过了当前帧的 UI 快照。
• 建议使用 waitFor() 或添加短暂停顿（如 sleep(500)）来确保 UI 完成刷新后再开始查找。

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推荐优化方法

✅ 方法一：配合 waitFor()

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
text("按钮文本").waitFor(); // 自动阻塞直到控件出现
var button = text("按钮文本").findOnce();

waitFor() 内部已做了高效轮询和 UI 更新监听，比 findOne(timeout) 更稳定。

✅ 方法二：限制查找区域提高效率

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
var btn = text("按钮文本")
    .boundsInside(0, 800, 1080, 1920) // 限定屏幕底部区域
    .findOne(5000);

✅ 方法三：适当添加等待时间

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
sleep(800); // 给 UI 充足的时间完成渲染
var btn = text("按钮文本").findOne(3000);

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总结

即使你肉眼看到控件已经显示，Hamibot 仍需等待系统更新 UI 树、进行控件查找和匹配，这中间存在一定的延迟。使用 waitFor() 是最直接有效的方法，也可以通过 boundsInside() 缩小查找范围来加快定位速度。

如果你有更多关于控件查找性能的问题，欢迎继续提问。

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补充回答 2

在 Hamibot 的控件查找中，有些用户会使用“校准”技巧来优化控件定位的效率和准确性。你提到的“两个数值”通常是指屏幕坐标的 X 轴 和 Y 轴 的范围值，用于限定查找区域。

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🧠 他获取的是控件的什么数值？

这两个数值通常是通过以下方式获取的：

var bounds = text("目标控件").findOne().bounds();
toast("left: " + bounds.left + ", top: " + bounds.top + ", right: " + bounds.right + ", bottom: " + bounds.bottom);

控件的 bounds() 属性返回一个 Rect 对象，包含四个值：

• left: 控件左侧距离屏幕左边的像素值
• top: 控件顶部距离屏幕上边的像素值
• right: 控件右侧距离屏幕左边的像素值
• bottom: 控件底部距离屏幕上边的像素值

用户进行“校准”的时候，通常会记录某个控件所在的 坐标范围（例如 left、right），然后用这个范围去限定后续查找的区域。

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🔍 示例：使用两个数值进行校准查找

假设你知道按钮出现在屏幕水平方向（X轴）大约在 300~500 像素之间：

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
var btn = text("按钮文本")
    .boundsInside(300, 0, 500, device.height) // 只在 X 轴 300~500 区域内查找
    .findOne(3000);

这样可以缩小查找范围，避免全屏扫描，提高查找速度。

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⚡ 这样是否会更快？

是的，使用 boundsInside() 缩小查找区域能显著提升控件查找效率，特别是在以下情况：

• 页面结构复杂，嵌套深
• 控件数量多，重复文本或描述
• 查找的目标控件位置固定或有规律可循

因为 Hamibot 不需要遍历整个 UI 树，而是只检查指定区域内符合条件的控件。

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✅ 总结

• “两个数值”通常是指控件在屏幕上的 X轴 或 Y轴 的起始与结束位置
• 用户通过 bounds() 获取控件的位置后，再使用 boundsInside(left, top, right, bottom) 来限定查找范围
• 使用这种方式可以加快查找速度、减少误匹配，提高脚本稳定性

如果你需要进一步自动化校准流程，也可以先运行一次完整查找，保存控件位置，后续查找都基于该范围，这样既准确又高效。